以太坊联合创始人 Vitalik Buterin 近日在社交平台 X 上分享了自己对人工智能(AI)的个人使用体会。他表示,自己在不同领域使用 AI 时体验截然不同——在他作为专家的领域,比如加密货币和区块链技术,AI 几乎帮不上什么忙;但在他不熟悉的新手领域,AI 却成为了极为高效的学习和辅助工具。
Vitalik 举了两个最近的例子:一个是编写原生 Android 应用程序,另一个是学习 Linux 的底层结构。在这些他本身经验较少的技术方向上,AI 帮助他快速建立了理解框架,加快了学习和动手实践的进程。
这一观察在科技圈引发不少共鸣。许多开发者和研究人员指出,AI 当前在知识查找、初步引导和任务自动化方面的能力非常适合“入门级”使用场景,尤其在技术门槛较高但资源分散的领域,AI 的答疑与代码生成能力能够显著降低学习成本。
相比之下,对于已经深耕多年的专家来说,AI 所提供的内容往往过于泛化,无法真正切入核心问题,甚至可能因不准确的信息而“帮倒忙”。Vitalik 的这番话也揭示出当前 AI 工具在“深度专业性”方面仍有提升空间。
不过,他的这则发言也间接肯定了 AI 在技术教育和跨领域探索中的潜力。对于想要拓展技能边界的工程师、研究者或创业者来说,AI 已不只是一个工具,更是一位可以快速打开新知识世界的“智能助手”。