OpenAI携手谷歌云：AI基础设施“多极化”时代来临

据报道，OpenAI已向其在人工智能军备竞赛中最大的竞争对手之一Google Cloud寻求合作，以支持其ChatGPT模型的训练。尽管ChatGPT与谷歌的Gemini大型语言模型竞争激烈，但双方仍达成了这项协议。据三位消息人士透露，自年初以来双方反复磋商后于5月最终敲定。这一动向反映出，随着模型规模急剧扩张，AI企业正从专一依赖单一云服务转向多元计算资源布局。

背景脉络：Azure独享终结，Stargate布局加速

自2023年起，OpenAI长期依赖微软Azure作为主要算力提供者，但2025年1月其排他协议终止，Azure仅保留“优先选择权”(right of first refusal)而非独占模式。随后，OpenAI陆续签署了包括Oracle 与 SoftBank 5000亿美元级别Stargate项目、与 CoreWeave 共计119亿美元的五年合约，以增强计算能力与算力多元性。

在此背景下，转向Google Cloud成为OpenAI最新且最重要的一枚棋子。借助Google的 TPU 芯片资源，OpenAI不但能缓解Azure资源压力，还能提升算力冗余与供应链稳定性。

双方博弈：云算力与AI生态的新逻辑

对OpenAI而言，这项合作无疑增强了其长期可扩展能力，为即将上线的新一代大模型(如GPT‑5)提供底层保障。据Reddit网友推测，“这笔交易肯定是为GPT‑5做准备，否则他们根本不具备足够的算力”。

从Google角度分析，增强其Google Cloud业务不仅能够提升营收，还能充分利用自家TPU库存，提高云端利用率。在面对亚马逊 AWS 和微软 Azure 严峻竞争之时，Google也希望强化其在“AI就绪云”的市场定位。选中OpenAI，无疑是增强行业影响力的重大胜利。

值得注意的是，该协议虽释放了Google的算力储备，但也意味着其自用资源可能进一步紧张。据谷歌首席财务官Anat Ashkenazi今年4月透露，公司已面临资源供不应求的压力。

AI算力多源趋势：迈向生态共赢新时代

这笔交易并非孤例。近年来，AI企业在算力供应上正逐步趋向多点布局，避免受制于单一供应商，同时增强谈判筹码。例如：

Stargate 项目号称投资5000亿美元，联手SoftBank、Oracle等构建跨国AI基础设施;

CoreWeave 合作协议帮助OpenAI快速扩充GPU资源;

自主研发芯片计划致力于减少对Nvidia、中芯等第三方厂商的依赖。

此趋势预示了AI产业基础设施的深度进化：核心基础能力愈发成为行业“刚需”。科技巨头不再仅仅是『云服务商』，而是在算力、芯片、数据中心乃至国家战略层面展开硬核角逐。

AI算力供给正迈向“多供应商融合”新时代，挑动着行业生态、企业博弈和资本格局。伴随ChatGPT用户与模型规模的急速增长，算力已成AI落地的命脉。未来，或许谁能掌控底层基础设施，谁就更可能在下一轮AI浪潮中占据制高点。