梁文锋论文登上《自然》封面

9月17日，由DeepSeek团队共同完成、梁文锋担任通讯作者的研究论文《DeepSeek-R1：一种高效推理模型的结构与训练》正式登上国际顶级学术期刊《自然》(Nature)的封面，引发广泛关注。

与今年1月发布的初版论文相比，此次发表的版本不仅系统性地披露了更多模型训练的技术细节，还首度正面回应了模型发布初期关于知识蒸馏方面的质疑，进一步增强了研究的透明度和可信度。

值得注意的是，DeepSeek-R1成为全球首个通过严格独立同行评审的主流大语言模型。目前，绝大多数主流大模型尚未经历此类学术评议，这一现状使得模型的可复现性和结论可靠性常受争议。《自然》在评论中指出，这一同行评审的空白“终于被DeepSeek打破”，充分肯定了该研究在推进大模型科学化、标准化进程中的重要意义。

DeepSeek-R1的成功发布与认可，不仅体现了中国团队在人工智能基础研究领域的深厚实力，也为大语言模型的训练方法、评估体系及知识传递机制提供了宝贵经验与新的思路。