据美国媒体近日报道,享有“AI教父”盛誉的法国裔美国科学家杨立昆(Yann LeCun)在为Meta效力十二年后,即将离职并计划创立一家人工智能公司。作为深度学习领域的奠基人之一,杨立昆长期以来对行业热潮保持批判态度,多次指出当前业界对大型语言模型(LLMs)的追捧已陷入一种“非理性痴迷”。
在他看来,以ChatGPT为代表的聊天机器人并非实现超越人类水平智能的正确路径。杨立昆提出,真正推动人工智能迈向通用境界的关键在于构建“世界模型”——这类系统能够通过视频、空间信息及传感器数据等多元模态,自主学习现实世界的运行规律。
他强调,唯有让AI在物理世界的认知框架中进行训练,才能突破当前AI系统在理解、推理与泛化能力上的局限,最终实现人工通用智能(AGI)的宏伟目标。
这一观点与前斯坦福大学教授、被称为“AI教母”的李飞飞不谋而合。李飞飞同样认为,人工智能的下一前沿在于“空间智能”的突破。她形象地指出,当前的大型语言模型虽然“能言善辩”,却因“缺乏经验”而难以真正理解世界——它们擅长处理文本符号,却无法像人类一样通过与三维空间、时间流变以及物理规律的交互来建构认知。
她主张,AI应当从“文本驱动”转向“体验驱动”,通过多模态感知——尤其是视觉与空间理解——来弥补当前模型在现实世界基础常识上的严重缺失。
两位顶尖学者的共识,折射出AI领域正在形成的新范式转向:从依赖海量文本数据生成语言符号,转向构建能够感知、模拟并推理物理世界的智能系统。随着杨立昆即将开启的创业实践,这一理念或将催生新一代更具认知深度与环境交互能力的AI架构,为整个行业开辟超越语言模型局限的全新战场。