国家发改委：紧跟AI、区块链、隐私保护计算等前沿技术发展趋势，深入开展数据基础共性理论和技术研究

国家发展和改革委员会日前正式印发《关于加强数据要素学科专业建设和数字人才队伍建设的意见》，其中明确提出要加快推进主攻方向的前瞻性布局与研究攻关，瞄准数据要素市场化配置改革进程中的重大理论与现实问题，系统性、战略性地开展数据领域宏观战略研究。

文件强调，需重点围绕数据产权界定、数据价值评估与定价机制、数据交易流通规则等核心关键问题，深入开展数据要素的基础理论探索与政策法规体系构建研究，为数据要素市场健康有序发展夯实制度根基。

同时，要紧密跟踪人工智能、区块链、隐私保护计算等前沿技术的演进趋势，持续深化数据科学与基础共性技术的融合研究，推动数据安全、数据治理与技术创新协同发展。在应用层面，应聚焦智能制造、交通运输、金融服务、医疗健康等重点行业与典型场景，强化数据驱动下的应用技术创新，促进数据要素与实体经济深度融合，赋能产业转型升级。

在此基础上，文件进一步提出，要着力构建植根于中国实践、具有中国特色、体现自主创新的数据要素知识体系与科学研究体系。

这一体系不仅要涵盖数据基础理论、技术方法与政策规范，还应形成跨学科、多层次、开放协同的研究生态，为数字中国建设与经济社会高质量发展提供坚实有力的理论支撑与智力支持。

通过系统推进上述研究布局，我国将在数据要素领域的理论创新、制度设计与技术突破上形成自主优势，为全球数据治理贡献中国智慧与中国方案。