在12月4日的公开发言中,英伟达(NVIDIA)首席执行官黄仁勋指出,随着人工智能技术在全球范围内的快速推进与深化应用,能源供应正逐渐成为制约AI发展的关键瓶颈。他强调,人工智能运算尤其是大规模模型训练与部署,对电力基础设施带来了前所未有的压力,当前的能源体系可能难以长期支撑其指数级增长的算力需求。
黄仁勋进一步预测,为应对这一挑战,未来十年内,小型模块化核反应堆(SMR)有望成为支持人工智能系统运行的重要能源解决方案。这类反应堆具有部署灵活、安全性高、低碳排放等特点,能够为数据中心及AI算力集群提供稳定、密集的清洁电力,从而缓解传统电网的压力,推动人工智能在可持续轨道上向前发展。
他的观点折射出业界一个日益清晰的共识:AI的进步不仅关乎算法与硬件,更紧密地联系着能源结构的转型与创新。在算力竞争日益激烈的背景下,谁能在能源效率与供给上取得突破,谁便可能在下一阶段的智能变革中占据先机。