Anthropic CEO：具备超人类能力的AGI或将在2026至2027年问世

他指出，AI 研发已进入自我加速的循环：在其公司内部，程序员越来越多地扮演着“编辑”角色，主要工作转为调整和优化由 AI 模型自动生成的代码，而非从零开始编写。

与此同时，Google DeepMind 的首席执行官戴密斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)则对 AGI 的时间表持相对审慎的态度。他强调，科学创造与突破性发现所依赖的深层推理和直觉，目前仍是 AI 难以复制的领域。哈萨比斯预计，在 2030 年前实现 AGI 的可能性约为50%，这反映出技术跃进中仍存在的不确定性。

尽管在具体发展速度上存在差异，两位领袖在一个关键议题上高度一致：他们认为各国政府与社会机构普遍低估了 AI 对劳动力市场及社会结构的潜在冲击。随着 AI 不仅替代重复性劳动，更进一步侵入知识工作与创意领域，就业结构的转变可能比预期更快、更剧烈。他们共同强调，现有的教育体系、社会保障政策与经济制度并未做好充分准备，留给社会进行适应性调整的时间窗口正在迅速收窄。

这场讨论凸显了一个紧迫的全球性议题：在技术狂奔的同时，如何构建具有韧性的社会体系，以应对即将到来的深度变革，已成为政策制定者、企业领袖与全体社会成员必须共同面对的关键挑战。