马斯克谈AGI时间表、能源瓶颈与就业冲击

B.news
2026-02-02 09:53:52
在奥斯汀超级工厂的一场长谈中,马斯克围绕 AGI 进展给出最新判断,并把焦点落到更现实的约束:数据中心用电带来的能源瓶颈与白领岗位的结构性冲击将同步到来。

马斯克谈AGI时间表、能源瓶颈与就业冲击


(图片来源:gettyimages.hk)

这场访谈发生在2026年1月的德州奥斯汀超级工厂,马斯克谈到自己当前精力正大量投向芯片与训练系统,并提及 Grok 5.0 计划在今年一季度发布;在他看来,大模型能力的进步不再只是“算法更巧”,而是进入了一个更工程化的阶段:训练系统、数据中心建设速度与资源调度效率,会越来越像决定性变量。

关于AI本身,他依然给出了激进判断:AGI最早可能在2026年出现,并预计到2030年AI总体智能将超过全人类智能总和。更重要的是,他把“社会冲击”具体化到职业结构:白领信息型工作最先被替代,“键盘和鼠标”的岗位将直面效率碾压;企业的组织形态变化也不是出于兴趣,而是出于竞争——“高度使用AI的公司”会彻底与其他公司拉开差距。

但马斯克并没有把这一切讲成纯软件故事,他把“未来货币”概括为可被利用的功率(瓦特),认为太阳能是长期主轴,而短中期决定电力吞吐能力的关键在电池储能:通过夜充昼放与负荷缓冲,提高发电与电网系统的整体利用率。他也直言数据中心的用电需求增长会带来现实摩擦,因此像 xAI 这样的项目会更倾向于用更自建电力与冷却体解决问题。

在更长周期的设想里,他把算力扩张与航天能力绑得更紧:如果可重复使用火箭把发射成本继续压低,把AI数据中心搬到轨道就不再只是概念——太空的持续日照与散热条件,能给“能源+算力”提供另一种增长路径。他以“轨道数据中心/类戴森云”作比喻,并再次强调人类成为多行星物种的重要性:Starship 的完全复用,是把大规模载荷送入轨道、把资源与算力向外延伸的关键前提。

谈及社会分配与风险,他提出“普遍高收入(UHI)”的想法:当AI与机器人接管生产、边际成本持续下降,商品与服务价格会向“材料成本+电力底价”收敛,社会可能进入前所未有的富足。但他同时承认,富足并不自动等于稳定——就业与身份感的重塑、价值体系的重构都可能引发持续动荡。

编辑:Vivian