Blackwell训练潮冲击谷歌

（图片来源：whileint.com）

Blackwell 的意义被概括为：训练成本与效率的跃升，会让头部玩家更快推出新一代旗舰模型，并把竞争从“谁先发布”推向“谁能长期保持领先”。引用 LMSYS Chatbot Arena 的走势强调，过去一年“王座”频繁更替，没有任何一家能稳坐头名超过数月——这意味着大模型竞争已进入高频迭代阶段，领先优势更像“窗口期”，而非长期垄断。

例如 2025 年 5 月 OpenAI 推出 GPT-5 Pro 后，Elo 分数被描述为显著抬升；随后在夏季阶段，Google 的 Gemini 2.5 Pro 曾短暂登顶，紧接着 Anthropic 在 8–9 月以 Claude 系列更新抢回优势；到 2025 年末，提到 Gemini 3 Pro 在 12 月跨过“1500 Elo”门槛，并强化了“抽象推理”和“grounding（基于事实/引用的对齐）”能力，形成阶段性高点。

当 Blackwell 训练的模型批量落地，AI 助手与搜索/分发入口的竞争会更激烈。即便谷歌仍拥有分发与数据优势，若其他阵营（OpenAI、Anthropic、Meta、xAI 等）在一段时间内持续拿到更强的模型体验，用户习惯与开发者生态可能被迫迁移，进而影响广告与云服务的叙事重心。对普通读者而言，这里提供了一个观察框架：未来一年大模型竞争的关键不只是“谁发新模型”，更是“谁能把训练、产品化与生态绑定做成连续优势”。

Source：《Blackwell-Trained LLMs are Coming — A Medium-Term Warning for GOOGL Shareholders》

编辑：Vivian