智子芯元30分钟破解算子之困

（图片来源：公众号智子芯元）

国产AI芯片正面临一个共同的困境：有算力，没算子，就像有好锅却缺了铲子，硬菜根本炒不出来。不少数据中心采购了昂贵的国产芯片，却发现实际运行效率连理论峰值的10%都不到，相当于花大价钱买了辆法拉利，却只能在胡同里溜达。

深圳星河WORLD园区里，一家叫智子芯元的初创团队决定啃下这块硬骨头。他们琢磨出一套"AI+数学"的办法，让大模型自己去找最优的算子，而不是靠工程师一个个去猜、一个个去调。

（图片来源：公众号智子芯元）

这套"高性能算子自动发现与优化"技术一出手就让人眼前一亮：Qwen3-14B大模型在国产芯片上的适配时间，从原来的好几天直接砍到30分钟。这相当于以前一个团队干几周的活，现在机器边喝咖啡边就干完了，而且推理速度还比社区最佳方案快了四成。

更令人惊叹的是，他们自动生成的算子在贝塞尔函数计算中实现了精度显著提升，在结构化矩阵乘法上还发现了人类专家未能突破的新算法。这支团队的底色很硬——前华为2012实验室的技术领军、前一线大模型公司CTO、还有一堆国际数学和计算机竞赛的金牌选手。

成立短短几个月，智子芯元的技术就已经在实战中展现出惊人威力。1月27日DeepSeek-OCR-2模型刚发布，他们的KernelCAT工具仅用38分钟就完成了在华为昇腾平台上的自动化部署，而且推理吞吐量达到550.45 tokens/s，加速效果高达35倍。

智子芯元给自己起了个很朴素的角色——"修桥的"。一边是生态还在早期的国产芯片，一边是已经跑起来、嗷嗷待哺的AI应用，他们负责把中间这条路铺平、铺稳。罗智泉院士亲自担任首席技术顾问，让这个"造桥团队"在数学和AI的结合上有了更深的底气。

龙岗区这两年在AI这块下了血本，从研发空间到政策补贴，就是想让这样的硬核技术能从实验室走到产业里。智子芯元就是从香港中文大学（深圳）的创新土壤里长出来，在龙岗的产业环境里扎下根的典型案例。

当智子芯元的创始人丁添在屏幕上看着自动优化的进度条飞跑时，他心里想的不是技术有多牛，而是这座无形的桥每延伸一段，国产AI算力的"天堑"就变通途一分。桥修通了，好东西才能跑得起来，整个生态才会真正活起来。（来源：深圳特区报、投中网、昇腾CANN官方）

编辑：Laverne