Anthropic升级Cowork:企业Agent逼近SaaS腹地

B.news
2026-02-25 06:24:06
在“AI冲击软件股”余波未平之际,Anthropic 又把战线推向企业知识工作。北京时间2月24日,Anthropic在旧金山与纽约同步面向企业客户发布更新,核心叙事从 Claude Code 扩展到 Cowork:把“委托式协作”带给更多非工程岗位。

Anthropic升级Cowork:企业Agent逼近SaaS腹地(图片来源:The Times of India)

Anthropic此次发布会抛出的结论很直接:2025年Claude Code改变开发者工作方式,2026年Cowork要对“所有知识工作者”做同样的事。围绕这一目标,Cowork被升级为企业级平台,并补齐企业客户最在意的管理与治理能力。

产品更新的第一重变化落在插件体系。Anthropic上线“私有插件市场”和管理员管控体系,意在解决企业内部“装一个工具要走审批、落地慢”的常见痛点。管理员可在内部搭建只对员工开放的插件市场,并控制不同部门、不同岗位可用的插件与权限。Anthropic升级Cowork:企业Agent逼近SaaS腹地 

插件的交付方式也更偏“企业化”。插件源支持接入私有GitHub仓库,新员工入职可自动安装预设插件,减少重复配置。Anthropic把插件描述为可移植的文件系统,既能在Cowork内使用,也能与基于Claude Agent SDK构建的其他应用通用。Anthropic升级Cowork:企业Agent逼近SaaS腹地

第二重变化是“场景化”的预制插件。发布会一次性上线十余个覆盖金融、法务、HR、设计等职能的预制插件,并强调这些插件与对应领域从业者共同设计。金融线被拆得更细,财务分析、投行、股票研究、私募、财富管理等任务都给出“开箱即用”的起点。Anthropic升级Cowork:企业Agent逼近SaaS腹地

第三重变化是工具生态与上下文打通。Cowork新增一批企业级MCP连接器,包括Google Workspace、DocuSign、FactSet、Harvey等,并对连接器目录做了重新组织,方便管理员管控插件与连接器的绑定关系。发布会还强调跨应用协同:Claude可在Cowork、Excel、PowerPoint之间传递文件与上下文,减少“切一次应用就重来”的断点。Anthropic升级Cowork:企业Agent逼近SaaS腹地

为了让企业更容易把工具嵌入流程,交互也做了更“表单化”的改造。原本命令行式的斜杠命令被改成可填写的表单,比如日期范围、是否含图表、发送对象等。企业还能定制主页,把公司Logo、常用术语与高频插件放在显眼位置。

在治理与审计层面,Anthropic引入OpenTelemetry审计追踪能力。系统管理员可以追踪使用情况与资源消耗,满足合规与内控对“可审计、可追溯”的要求。发布会用一个虚构金融公司“Silver & Capital”的流程演示串联场景:财务分析→Excel产出→PowerPoint汇报→法务审查→销售策略,Claude作为底层智能层贯穿其中。

与产品发布并行的,是三家重量级客户的“台上反馈”。发布会请来Thomson Reuters CEO、纽交所(ICE)技术负责人、Epic研发VP,他们来自法律信息、金融交易与医疗科技,但共同结论是:工具跑得很快,组织变革更难。对大体量企业而言,“上线”只是开始,后续还要持续监控行为、结果与风险。

Thomson Reuters的分享聚焦在信任与边界。其CEO强调,律师、税务师、审计师等受信职业对“输出可审计、可追溯”要求极高,同时用户数据隔离是底线。其Counsel产品据称已有超过100万用户,落地经验更多来自流程与合规,而非单一模型能力。

纽交所的表达更像“系统工程”视角。其系统每天处理超过万亿条消息,确定性与韧性是底线;AI引入后,“问责制”发生变化,系统上线后要持续监控而不是一次交付。其负责人还提到企业软件决策正在从“买还是建”转向“组装”,模型、平台、内部能力与外部数据的集成能力变成核心竞争力。

Epic的反馈则把焦点拉到“非工程人群”。其分享称,Claude Code在内部使用者中超过一半是非开发人员,包括技术支持与实施人员,甚至没有工程背景的员工也开始用AI做代码探索、起草工单与做原型。发布会因此反复强调:AI对知识工作的影响,可能先落在“高知识密度但非技术岗位”。

发布会最后,Anthropic首席经济学家Peter McCrory带来其Economic Index的观察,给“热度”加了冷水。他提到AI渗透速度在加快:一年前约三分之一职业中有四分之一任务出现在Claude使用数据里,如今上升到二分之一。企业端通过API嵌入的使用更偏自动化,即让Claude独立完成任务,而不是来回对话协作。

他还指出“收益与风险并存”的结构性差异。需要更多教育年限的岗位从AI获得的生产力提升更大,但数据录入、技术写作等“读非结构化信息并结构化输出”的岗位也更容易被影响。McCrory强调目前尚未看到大规模失业证据,但提出“品味”和“提问能力”在新环境下更重要。

Anthropic把这种分化概括为“思考鸿沟(Thinking Divide)”。其定义是:把AI作为员工、流程、产品三个维度全面推进的企业,会获得持续复利;只做一两个流程自动化的企业,会被越拉越远。与之对应,发布会也引出了外界争议——一些观点认为私有插件市场与大量连接器会让部分SaaS工具变得可替代,并提醒“文件访问权限”可能带来安全与误操作风险。

在争议之外,一个更清晰的信号是:Anthropic正在触碰企业最核心的工作流。发布会引用一位头部公司CIO的说法称,“原本以为要花十年完成的创新,现在打算用一年一起做完”。在2026年的企业AI战场上,谁能把模型能力真正变成流程、权限与审计的一部分,才更接近下一轮软件权力结构的中心。(Source:腾讯科技)

编辑:Vivian