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RClub年中聚会来了!2049Web3.0智能经济峰会——智启未来新纪元
秋意渐浓之际，一场以“智启未来新纪元”为主题的Web3.0智能经济峰会将于9月27日在上海陆家嘴星展银行大厦举行。本次峰会由RClub发起，汇聚多方视野，旨在探讨AI、金融与Web3交叉领域的前沿趋势与落地实践。据悉，活动嘉宾阵容涵盖宏观研究、产业实践与Web3原生等多个层面。包括国家金融与发展实验室特聘高级研究员邵宇博士、上海市区块链技术协会会长王奕女士，以及来自斯坦福创新圈、复星财富、星展银行、光岳创投等机构的实务专家。
Kraken完成5亿美元融资，估值达150亿美元
据 ChainCatcher 最新消息，知名加密货币交易所 Kraken 已于本月成功完成一轮规模达 5 亿美元的融资，公司估值随之推高至 150 亿美元。值得关注的是，本轮融资并未设置主领投机构，融资条款由 Kraken 自主设定，展现出公司在资本运作中的主导地位。参与投资的机构及个人包括 Tribe Capital 以及其联合首席执行官 Arjun Sethi 的个人投资等。
美国总务管理局与马斯克旗下xAI达成协议
美国总务管理局(GSA)已于本周四正式对外宣布，已与埃隆·马斯克创立的人工智能公司xAI签署一项全新合作协议，旨在将xAI旗下开发的先进人工智能聊天机器人Grok引入联邦政府机构，进一步扩大其应用范围。此项合作标志着美国政府正积极采纳前沿人工智能技术，以提升内部办公效率与数字化服务水平。
稳定币支付公司RedotPay完成4700万美元融资，Coinbase Ventures领投
ChainCatcher 消息，稳定币支付公司 RedotPay 近日宣布完成 4700 万美元战略融资，公司估值突破 10 亿美元，正式跻身金融科技独角兽行列。本轮融资由 Coinbase Ventures 领投，Galaxy Ventures 和 Vertex Ventures 持续跟投，另有一位未公开身份的全球科技企业家参与投资。
比特币机构采用势头强劲：机构购买量不断增长，为散户投资者提供战略切入点
随着宏观经济和技术变革的发生，机构投资者的采用正在加速。尽管机构资金流动的具体量化数据仍不透明，但更广泛的趋势——尤其是人工智能(AI)与全球产业的融合以及由此带来的劳动力市场颠覆——凸显了比特币作为战略资产日益增长的吸引力。
专注于AI、区块链等领域的Big Pi Ventures为其新基金完成首轮1.3亿欧元募资
9月24日，总部位于雅典的Big Pi Ventures宣布，已成功为其新成立的成长型基金完成首轮募资，金额达1.3亿欧元。该基金旨在助力希腊本土初创企业实现规模化成长，进一步推动区域创新生态的繁荣。此次成功募资不仅彰显了国际市场对希腊科技创新潜力的认可，也为当地高成长性技术企业注入了强劲动力，有望进一步巩固希腊在南欧乃至全球深科创业图景中的地位。
阿里吴泳铭：积极推进3800亿的AI基础设施建设，并计划追加更大的投入
2025年云栖大会于9月24日在杭州拉开帷幕。阿里巴巴集团董事兼首席执行官、阿里云智能集团董事长兼首席执行官吴泳铭在此次发言中指出，未来智能体和机器人的数量或将超过全球人口规模，它们将与人类协同工作，并对现实世界产生深远影响。
usdt母公司Tether计划融资200亿美元，估值达到5000亿美元
稳定币巨头 Tether 正计划通过私人配售筹集高达 200 亿美元资金，估值有望达到约 5000 亿美元，与 OpenAI、SpaceX 等顶尖独角兽看齐。Cantor Fitzgerald 将担任本次发行的首席顾问。为应对监管并拓展美国市场，Tether 正积极推动合规化转型。公司计划推出符合美国《GENIUS 法案》的新型稳定币 USAT，并任命特朗普前数字资产顾问委员会执行主任 Bo Hines 出任其美国业务 CEO，借助其政治资源强化合规能力。
英伟达计划向OpenAl投资高达1000亿美元
全球人工智能领域的两大巨头——OpenAI与英伟达(NVDA.0)正式宣布达成一项里程碑式的战略合作伙伴关系。根据协议，OpenAI将大规模部署总容量高达10吉瓦的英伟达高性能计算系统，以强化其AI研发与模型训练的基础设施。与此同时，英伟达计划向OpenAI进行一笔规模空前的战略投资，金额预计高达1000亿美元，这不仅彰显了英伟达对OpenAI技术路线与未来发展的高度认可，也预示着双方将在算力支撑、技术协同与生态共建等方面展开全方位深度合作。
OpenAI计划投入1000亿美元建设备用服务器
OpenAI正计划实施一项大规模基础设施投资方案，预计在未来数年投入约1000亿美元，将用于建设和租赁备用服务器(backup servers)，以应对人工智能算力需求的快速增长及潜在的服务器供应中断风险。据报道，该笔1000亿美元的支出将独立于现有算力及数据中心租赁成本，主要用于构建更强大的冗余系统，以提升服务稳定性，并缓解因算力不足所导致的新功能发布延迟问题。
