人工智能
Agent原生新范式下：OPC必将取代大厂——与“天才文科生”杨天润的即兴探讨
2026-04-30
大厂终将落幕，一人公司（OPC）才是AI时代的新物种——龙虾范式核心研究者杨天润畅谈中介消亡、想象力崛起与新商业文明。
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撰文/主访：Robin Luo（罗翔）《翔解AI》栏目创办人
访谈对象：杨天润（OpenClaw「龙虾」范式核心研究者、青年新锐学者）
核心看点：颠覆认知｜AI新商业范式｜大厂宿命｜普通人翻盘机遇
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2026年的商业世界，一场静默的重组正在酝酿。
最近AI圈，杨天润这个名字有点火遍天。
全网刷屏的“龙虾AI范式”、网传被山姆·奥特曼点赞、文科生逆袭颠覆技术圈……各种流量标签铺天盖地。
褪去所有流量噱头我才明白，他真正出圈的从不是热点梗，而是远超同龄人的商业洞察力、敢颠覆行业的勇气，以及永远旺盛的好奇心与想象力。这也是AI时代最稀缺的核心能力。
AI Agent——一种能够自主理解目标、规划步骤、调用工具并完成任务的智能体——正在从实验室走向日常。在OpenClaw项目中，AI Agent被称为"龙虾"，杨天润沿用了这个称呼。
他把由龙虾构成的未来世界称为ClawNative世界——一个每人至少拥有一只龙虾的时代，个体通过Agent直接连接供需、协同履约，平台的"中介"功能将被消解。
杨天润是ClawNative概念的最早提出者之一，也是OPC（One Person Company）在AI时代新内涵的积极倡导者和实践者。作为Naughty Labs创始人，他从投资人转型为创业者，从研究企业的组织效率，变成思考当AI普及后，企业这种组织形式本身还能否继续存在。
这次深度对话没有繁琐流程、没有专业设备、也没有提前备稿，甚至全程没有刻意录音——只有他颈间一枚戒指大小的智能吊坠，默默记录对话，而我把他句句戳心的预判，尽数记在了心里。
两杯清茶，一场即兴对谈。褪去所有行业包装，这位出圈的天才文科生，平静抛出一句震碎互联网行业的预判：
“靠中介撮合盈利的科技大厂，终将落幕。这不是趋势，是商业进化的必然。”
我们从企业的本质谈起，聊到为什么大厂的组织形式正在失效、OPC（One Person Company，一人公司）何以可能，以及一个核心判断：当每人手中都有一只龙虾时，旧的组织形态将让位给新的。
以下是本次访谈精编实录，句句干货，颠覆认知。
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Robin：我想从最根基的地方开始，企业这种组织形式，为什么在AI时代会变化？
杨天润：2026年，这个世界的底层逻辑已经发生了翻天覆地的变化。大多数人还没意识到这一点。
要回答企业为什么会变化，得先回答企业为什么存在。1937年，科斯写了一篇论文，后来拿了诺贝尔经济学奖。他追问：如果市场这么有效，为什么还需要企业？答案是交易成本。当你在外部找人、谈判、签约的成本太高时，你会倾向于内部招聘，把人固定在一个组织里，用管理命令替代市场交易。
这就是企业的起源。企业不是天然的，是人类效率的一种中间态——在生产力极其落后的时代，为了做成一个很大的事情，人类不得不把自己异化成螺丝钉，固定在流水线上，和不喜欢的人一起工作。如果不强迫这样分工，我们做不到。
但马年春节前后，这个前提已经不存在了。
Robin：因为AI出现了？
杨天润：对。AI和AI的协作，远远比人和人的协作效率更高。AI不会睡觉，不会生病，不会情绪化，不会要求涨薪，不会离职跳槽。它是比人更完美的工具。
当AI承担劳动力之后，科斯定律就有了扩展：你在做一个决策的时候，不只要想外部找人的成本、内部招聘的成本，还要想AI能不能解决这个问题。
如果AI的交易成本比人更低，你会倾向于不招人了——我直接跟AI去聊，让它帮我完成。极端情况下，一个人都不招，那就是一人公司。
所以企业不只是效率落后了，企业这种形式本身已经落后了。OPC（One Person Company）不是一个理想状态，而是一个正在发生的现实。
我要为OPC去污名化。很多人听到"一人公司"，第一反应是"皮包公司""个体户""没实力"。但OPC和传统企业是完全不同的物种——大厂是面向人构建的旧组织形态，OPC是面向Agent构建的全新组织形态。
一个借助AI与Token运转，一个借助人工与流程运转。OPC不是"小公司"的降级版，而是"大产能"的新形态。
Robin：如果企业是"中间态"，那OPC也是中间态吗？
杨天润：很有可能。OPC如果它是个company，可能也是个中间形态。生产力极大丰富之后，效率组织本身——企业本身——是人类的中间形态。当每个人都可以通过AI完成所有事情时，"为了效率而组织"这个逻辑本身可能会被消解。
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Robin：但大厂看起来还很强大。现金流稳定、用户基数庞大，为什么你说它们转不了型？
杨天润：最近业内有一个普遍观察：很多大厂给软件工程师配备了最好的模型和AI工具，但效率提升远低于预期——原本期待成倍增长，实际只看到了温和的改善。
我说那是因为你们想让智能体进入你们的组织，而你们这样做就做错了。你应该让你的组织进入智能体。
工业史上有个被忽视的教训：蒸汽机换成电机后，工厂效率并没有立刻提升。直到三十年后，那些高管退休了，新的组织形式出现了，效率才真正爆发。只是替换工具，不改变生产流程和组织形式，没有任何用。
今天的AI之于大厂，正如当年的电机之于蒸汽机工厂。你可以把大模型接入内部系统，可以让员工用AI写周报，但只要组织架构、考核体系、利益分配围绕旧模式设计，效率就不会真正提升。
大厂现在还分着产品经理、工程师、市场营销。但实际上这三个东西本质上都是在做一个产品。当编程门槛被大幅降低之后，为什么还需要产品经理和工程师的区分？硅谷已有部分团队开始模糊这一边界——每个人都能调用AI写代码、做产品。
Robin：但大厂的组织惯性很难打破吧？
杨天润：非常难。如果要强行变革，我觉得至少要在传统业务的体外新搭建一个队伍，可能四到五个人，让他们快速尝试替代现有工作流的某些阶段。然后再逐步调整不适合新组织形态的员工。但即使这样，也不保证能成功。
因为大厂变革不了的核心在于：自己革自己的命，几乎不可能。 蒸汽机换成电机那批工厂主，等了30年效率才提升——因为那一拨人退休了，组织才发生变化。
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Robin：如果组织形式变了，人的价值怎么定义？过去我们看重的专业能力、行业经验，还有用吗？
杨天润：这个问题我一直在思考。过去所有的教育、职场培养，都在强调一件事：你要成为一个对公司、对社会有用的人。背后的意思是，你要变成一个很好用的工具。不迟到、不情绪化、踏实肯干、术业有专攻。变成一个好用的钉子，一把好用的锤子。
这些品质在过去几千年里——从农耕文明到工业文明到大厂时代——都是好的品质。每个人都是这样一步步获得成功的。你的励志故事、你爸妈的教育、四书五经、小猫钓鱼的故事，都在说这是对的。
但这一切正在发生变化。因为所有这些品质都可以被AI很轻松地取代掉。 AI比你更敬业，没有利益诉求，也不会背叛。
所以在标准化、可编码的工作领域，人类已无法与AI竞争效率。
Robin：那人的价值在哪里？
杨天润：答案是想象力。
工业时代的价值逻辑是：你越专业，越值钱。智能充裕时代的价值逻辑是：你越能想象一个目标，越值钱。AI可以帮你实现，但想象本身必须来自人。
更准确地说，要眼高手高——眼高是想象力，手高是AI帮你实现，两者缺一不可。光是眼高，是空想家；光是手高，是执行机器。AI时代呼唤的是两者的结合。
Robin：这种"眼高手高"听起来很理想主义，但历史上"眼高手低"的失败案例更多。
杨天润：所以需要警惕。AI降低了执行门槛，但并未消除执行的复杂性。想清楚要什么、为什么想要，比怎么实现更难。历史上太多有想象力的人死在了执行上——他们低估了把想法变成现实的难度。
ADHD特质在AI时代反而可能更容易成功——超强好奇心、擅长多任务但不擅长收尾，AI可以帮他们完成收尾。但前提是，他们得找到一个真正想解决的问题，而不只是满足于"有个想法"。
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Robin：如果OPC成为主流，未来的组织会是什么样子？
杨天润：未来可能是极少数人加上很多Agent，就能把事情干好。人和人的协作有太多损耗：人要睡觉，会生病，会情绪化。AI没有这些问题。
更深层的变化是职能边界的消融。当每个人都能编程、都能做设计、都能写文案，产品经理、工程师、营销人员的传统分工是否还有必要？部分创业公司已经开始模糊这些边界——一边推一边收集反馈，一边改进产品，改进完马上变成代码，再释放给市场。一个人加上Agent就直接都做了。
硅谷已经出现"一人独角兽"的雏形：据杨天润观察，个别借助AI工具的营销人员，团队极小但年利润已达到数千万级别。这还不是常态，但信号已经显现。
Robin：但OPC现在有什么实际的限制吗？一个人真能无限扩大规模？
杨天润：坦白说，当下仍有明显限制。一个人最多能稳定驾驭7到10只龙虾——超过这个数量，管理半径就会崩掉。基础设施也还没完全就绪。但Agent已经印证了新时代最核心的生产方式：一个人借助AI与Token，就能具备过去一整个团队的产能。
更反常识的是，未来十人规模的小团队，不仅单人效率远超百人大型组织，整体综合产出也有望全面超越百人团队。核心原因在于，小型团队采用面向Agent的先进组织模式，而传统大型企业仍在沿用落后的工作流程。
Robin：十个人超过一百个人？
杨天润：对。十人以内的小团队，通过分工精进、AI协同协作解决各类问题，到明年前，完全有机会成长为独角兽。合伙人当下更多承担"备份功能"——不是传统模式下的人力互补，而是关键节点的冗余保障。
未来的组织形态，可能将不再局限于股权绑定与雇佣关系。适配AI时代的新型协作模式也有可能加速普及。而新时代团队的一条重要原则可能是：团队必须全员AI原生，一旦掺杂固守传统工作模式的人，彼此的效率差距也可能将拉开十倍以上。
当然，OPC也有天花板：复杂系统的协调、高风险决策的问责、创意方向的共识——这些仍需要人类协作。OPC可能取代"执行层"，但未必能取代"决策层"和"共识层"。
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Robin：你判断ClawNative的世界会优先在中国到来。依据是什么？
杨天润：过去十年，中国在移动支付、短视频、电商直播等领域，用户迁移速度远超海外——不是因为技术原创，而是因为一旦新技术跨越了"普通人能不能用"的门槛，扩散速度就会爆发。移动支付从一线城市到县城小店只用了一年半，短视频从边缘娱乐到主流信息入口只经历了两个春节。
AI Agent的普及很可能重演这个模式。而且AI Agent的扩散有一个独特优势：它不要求用户改变习惯，只需要改变工具。基础模型层面美国仍保持领先，但在应用层的普及速度上，中国历史上展现出更强的爆发力。
这意味着，当ClawNative的全球浪潮来临时，中国很可能是最先形成规模效应、最先诞生成熟商业模式的土壤。未来半年到一年，AI Agent的普及速度可能堪比当年微信、支付宝——从极客圈层迅速渗透到全民日常。
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Robin：回到人本身。如果组织形式和职能边界都在消融，个体要怎么重新定位自己？
杨天润：三个词：好奇心、想象力、勇气。
好奇心。 愿意不断尝试最新技术，触碰原本不该触碰的领域。文科生去写代码，理科生去写诗，你敢不敢？好奇心让你站在最前沿，持续使用新工具、思考新可能。
想象力。 两层含义：一是想象社会会变成什么样——AI带来的变革远比火车更伟大，需要更深层的思考；二是对自己能力的想象。很多人把AI当成阿拉丁神灯，却不知道许什么愿望。这是最悲惨的。你想象不到，就做不到。
勇气。 过去的成功路径太精确了：考好大学、进大厂、熬资历。但在今天，这些路径正在失效。变化太快，有人意识到了，也不敢去反驳过去的自己。要有勇气成为最早坐上火车的那批人，而不只是骑马嘲笑火车。一旦火车跑起来，马车是追不上的。
Robin：你之前提到一个概念——"被蒸馏第一人"。
杨天润：对。这是一种新的垄断形式——知识的"首发垄断"。
如果一个赛道有十个专家，第一个被AI蒸馏的人，会占据全部心智。剩下九个，从未存在过。
这背后是媒体史的必然。春秋战国，竹简与帛书是当时最高效的知识载体。那些把思想写进书里的人，穿越了时间。那些守着口传心授、担心"被拿走"的人，连名字都没留下。不是因为他们不聪明，而是他们选择了一种更慢的媒体。
今天的AI和Skill，就是数字时代的"书"——只不过书的复制需要手抄，Skill的复制是零成本的。把自己蒸馏成一个可被调用的知识模块，本质上和古人将思想刻进竹简没有区别，只是传播半径从千人变成了亿级。
所以，被蒸馏不是被掠夺，而是被放大。你越容易被AI学习，你的杠杆就越长。争当被蒸馏第一人，其实是在争夺这个时代的印刷术首发权。
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Robin：聊了这么多，如果有人在读这篇文章，他最先应该做什么？
杨天润：给自己一个任务，让AI帮你完成一件你以前觉得"这必须我自己做"的事情。不是写周报，不是查资料，是一件你真的觉得"不可能"的事情。然后看看会发生什么。
大多数人不用AI，不是因为不会装，而是因为不知道用它做什么。所以第一个要解决的问题，不是技术，是想象力。
在英国刚刚发明火车的时候，很多人骑着马和火车赛跑，嘲笑火车还没有马快。
建议很简单：去买第一张火车票。
不是因为你坐上火车就能赚到很多钱。而是因为，你坐上火车的那一刻，你就会知道，火车一定会比马车快，而且一旦跑起来，马车永远追不上。更重要的是，你会知道，你这代人以及你的下一代，要如何面对这项技术带来的巨大变化。
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未来3-5年，是新旧商业范式决战期；
2030年，全新的无中介商业世界将彻底成型。
自从这次不经意间的对话之后，我其实久久不能平静，本身走在科技讯息的最前线，能深切感受到AI行业的巨变和迅速迭代，各大厂也竞争激烈，可以说这可能将成为一场“无休止”的正面竞争。
这不是危言耸听，是技术迭代与商业进化的必然结果：靠中介抽成的外卖、酒店、电商平台，要么转型接口服务商，要么彻底被淘汰；
流量垄断、信息差赚钱的旧玩法，彻底退出历史舞台；点对点直连、AI智能体协同、无中介履约，成为商业主流；笨重的巨头沦为“商业恐龙”，灵活的新玩家收割时代红利。
很多人迷信“大而不倒”，但商业史上从来没有这个神话。
恐龙曾经统治地球亿万年，足够强壮、足够庞大，但环境剧变后，无法适应的庞然大物，只会率先灭绝。
大厂不会因为弱小灭亡，只会因为固守旧时代而消亡。
聊至尾声，望向深圳车水马龙的繁华街景，杨天润语气平缓却无比坚定：
“这不是商业的末日，是新商业文明的黎明。淘汰从来不是时代的目的，进化才是。
固守中介霸权、路径依赖、流量思维的人，终会被历史车轮碾碎；拥抱接口革命、直连协同、AI新范式的人，才能拿下未来十年的话语权。”
我的手记
整场即兴对谈，没有脚本、没有铺垫，全是最真实的思想碰撞。
杨天润的观点看似惊世骇俗，细品之下全是底层逻辑。AI时代，最稀缺的从来不是技术、资源和资本，而是想象力、好奇心和破局的勇气。
旧世界，靠规模、垄断、资历取胜；
新世界，靠认知、趋势、迭代翻盘。
放下对大厂的固有迷信，打破对旧模式的路径依赖。
真正的时代红利，永远属于看懂趋势、敢于变革、拥抱未来的人。
关于杨天润
AI创业者，Naughty Labs创始人。金融专业背景，曾长期从事并购投资工作，OpenClaw中国社区核心推动者。OPC（One Person Company）在AI时代新内涵的积极倡导者，ClawNative概念提出者，判断AI Agent将重构商业底层规则，且这一变革将率先在中国落地。