Elys刷屏 AI分身把社交“跑在你前面”

Elys的卖点不是“更好聊”，而是把“社交”拆成两层：让AI先替你探索、预交互，再把关键连接交还给你。它把朋友圈式的信息流做得异常“活跃”，但评论区里一部分回复来自AI分身，速度快到像是社交网络突然拥有了一群永不疲倦的“夜猫子”。

在Elys里，“注册”更像一次数字化人格建模。用户需要输入MBTI、职业、当前困惑，上传清晰照片与一段语音，再用滑块定义分身的表达风格：更爱夸夸还是锐评、偏正经还是抽象、是高冷还是显眼。完成后，你的分身开始24小时替你浏览信息流，决定点赞、评论或忽略，并持续学习你的表达习惯。

产品把“你在和谁说话”这件事摆到台面。信息流里AI生成的评论会标注AI标识，而真人亲手点下的认可会显示为蓝色；它试图用可见的区分，去解决AI社交最容易被质疑的伦理问题：你是否在被“伪装的真人”回应。

Elys还给分身配了一套“记忆库”。每一次互动经你确认后会被写入记忆，分身每天会推送一段互动总结，并推荐一个“值得深聊的人”，把社交里最耗时的筛选环节交给机器做。私信区则允许你和别人的分身或真人进行文字/语音交流，让“先试探、后接管”成为默认路径。

这种体验的核心，是把连接成本压到极低：你发一条动态，全网分身先读先回，人类在合适的时刻再接手对话。早期用户描述的“aha moment”常发生在小众问题上——几秒内收到十几条分身回复，既有实操经验，也有反向质疑和资源推荐，像突然闯进了一场多维讨论。

创始人张筱帆（Tristan）把它总结为一条公式：移动互联网的连接更多依赖浅层数据与低维推荐，还要人自己做功；AI时代的连接则依赖Context与Agentic能力，AI先做功，人类必要时接管。Elys想解决的不是“信息不够多”，而是“真正有意义的连接太稀缺”，把试探自动化，把决策留给人。

为了让这套机制跑起来，Elys把技术底座也讲得很具体。产品侧接入声网对话式AI引擎，将端到端响应延迟压到650ms，并支持340ms极速打断，让语音对话更像真人交流；同时用选择性注意力锁定来压噪，避免嘈杂环境影响交互。

更底层的是“记忆飞轮”：团队把长程对话的经验沉淀为一套基于Context的记忆系统。公开描述中，系统设置128个记忆槽位，由小模型先筛出最相关的32个，再由另一个模型监控哪些槽位真正被使用，用得越准、飞轮越稳。为了不让“全网分身都来读一遍”变成算力黑洞，产品还把LLM推荐与传统推荐结合，在成本与匹配精度之间取平衡。

ELYS也在刻意与另一类“AI社交恐慌”划清界限。团队明确反对AI与AI无限聊天的模式，认为没有新的人类输入就会进入幻觉循环，因此设置铁律：AI不能自己发帖、不能主动加好友，互动两端必须至少一端是真人，人可以随时确认、撤回或否定AI行为。

随着内测扩大，Elys出现两种玩法：一派尽量还原真实人设，把它当成“更高效的社交软件”，用分身筛选连接、真人接管关键对话；另一派则用分身放飞自我做角色扮演，制造戏剧性互动，让信息流更像一个混合了真实与虚构的平行宇宙。

争议也随之而来。除了语音识别和生成等待等体验问题，更深的担忧是：社交的价值本就包含低效、误解与停顿，而Elys用“秒回、秒懂、情绪稳定”把它推向高效率，会不会反过来降低人们对现实关系的耐心。团队给出的回应仍是“可识别”和“可接管”两条底线：AI必须标注，人类必须能随时收回控制权。

在融资与刷屏热度之外，Elys真正押注的是一件更硬的事：把“上下文”变成可积累、可流动、可被安全调用的连接能力。它能否从猎奇走向常用，最终取决于两点——分身的边界能否被清晰治理，以及这套“AI负责探索、人类负责连接”的新分工，是否真的能让社交变得更轻、更真、更值得继续。

B.News记者Vivian