全球指数上周五,美股三大指数齐跌,截至收盘,标准普尔500指数跌1.67%,报6368.85点;纳斯达克综合指数跌2.15%,报20948.36点;道琼斯工业平均指数跌1.73%,报45166.64点。
AI、科技、量子
省级量子科技投资基金正式落地
27日,湖北长江量子科技投资基金合伙企业(有限合伙)完成合伙协议签署,标志着省级量子科技投资基金正式落地。该基金由湖北省政府投资引导基金认缴出资20%,长江产业集团联合中国科学院旗下国科科技成果转化基金等共同发起,目标规模2亿元。
中国移动牵头发布量智融合应用技术北京市重点实验室
中国移动联合北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会主办2026中关村论坛“量子科技与人工智能融合发展”平行论坛,与政产学研用各方深入探讨量智融合发展的现状、机遇与挑战。论坛期间,中国移动牵头的量智融合应用技术北京市重点实验室正式发布。该实验室以量子科技与人工智能融合创新为核心,开展量子计算与量子通信的应用技术攻关,旨在汇聚并培养量子与人工智能交叉领域的复合型人才,打造具有国际影响力的量智融合创新策源地,加速培育“量子+”产业生态,推动量子科技在多行业的示范应用与产业化落地。(人民邮电报)
适用人工智能领域 教育部、国家语委发布两项语言文字新规范
为积极回应人工智能时代对语言文字的现实需求,推进语言文字规范标准体系建设,教育部、国家语言文字工作委员会近日发布《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》和《人工智能 语料库 基础术语》两项语言文字规范。《机器合成普通话水平测评等级标准及测评大纲》规定了机器合成普通话水平的等级标准和测评大纲,适用于机器合成语音的普通话水平测评,可用于技术研发、产品优化及应用评价。《人工智能 语料库 基础术语》界定了语料库在属性、建设和应用方面的常用术语和定义,适用于人工智能领域语料库的建设、使用、管理、测评和研究等工作。
国家人工智能应用上海中试基地:发布五大核心创新成果
国家人工智能应用上海中试基地3月28日在复旦大学附属中山医院举行阶段性成果总结发布会,发布五大核心创新成果与9款医疗智能应用,有力推进我国“人工智能+医疗”高质量发展。其中,五大阶段性核心成果为:
1、依托构建覆盖计算、存储、网络与开发工具链的一体化新型算力服务平台,形成贯通“模型研发—验证迭代—推理服务—安全治理”的算力资源底座,突破技术适配壁垒,实现“国模用国芯”,性能比肩国际一流算力水平;
2、推出6大医疗垂直基础模型,打造全栈自主可控多模态大模型矩阵,覆盖影像、病理、中医药、科研等多元临床场景,多款医疗大模型达国际领先水平;
3、建成全国示范性医疗AI数据基础设施,汇聚海量优质三医数据,筑牢模型训练与迭代核心根基;
4、打造全球领先的中文医疗大模型测试平台MedBench 4.0,建立权威、统一的行业测评标准;
5、遴选推广多学科、多场景世界级医疗智能应用,推动前沿技术从实验室快速落地临床一线。
本次发布会上还重点发布9款医疗智能应用,覆盖临床诊疗、器械研发、AI制药、脑机接口等领域。
截至目前,上海中试基地推出心血管病“观心”、肝胆肿瘤、胸部影像一扫多查、金牌编码员、全院级电子病历生成等多款智能体。其中肝胆肿瘤智能体已推广至122家医疗机构,服务超百万人次;胸部影像一扫多查智能体累计处理病例超250万例,覆盖全国20余家医院,临床效率与诊疗精准度显著提升。国家人工智能应用上海中试基地(医疗领域)是落实国家战略、打造全球医学AI应用高地的关键载体,推动医疗AI从单点突破迈向系统集成。 (央视新闻)
上海人工智能实验室推出SafeClaw智能体平台
在全球开发者先锋大会2026上,上海人工智能实验室推出SafeClaw智能体平台,以“内生式安全、产业级智能”为核心能力。内生式安全方面,SafeClaw搭建安全可信监控中台,实现多层级风险识别与拦截;产业级智能方面,SafeClaw构建多层级智能体超级工厂,基于硬件级沙箱隔离实现亚秒级智能体生产,性能较主流架构提升 10 倍以上。
解决实际瓶颈“超智融合算力平台”启动
3月29日,上海人工智能实验室联合相关主体启动“超智融合算力”平台,将同步发布全模态、全生命周期“科学数据基座库”,两项基础设施分别解决算力资源分散与科学数据碎片化的实际瓶颈,为原始创新提供可统一调度的算力、可直接用于AI训练数据等底层支撑。同时,一批围绕算力、数据及科学应用场景合作的共建计划也将正式发布。
科学智能专项基金正式启动
上海市委常委、副市长陈杰在主论坛上指出,上海以全国10%的智算供给能力,运营全国首个语料公共服务平台,发布一百五十余款的备案大模型,人形机器人的出货量全球领先,多款智能的芯片取得了突破。上海立志打造一座最懂开发者的城市,成为开发者最坚实、最温暖的支撑。通过降低创业门槛,让奇思妙想不再负重前行。依托高校与创智学院培育青年极客,上海已集聚近30万人工智能人才,为开发者创业者的大胆试错、勇于创新保驾护航。
《开源智能体开放协作倡议》在论坛期间发布,将聚焦破解行业共性挑战,诚邀全球伙伴共建安全可信、开放包容的智能体新生态。首批联合倡议企业、机构包括中国电信、中国移动、中国联通、上海仪电、上海国投、上海市人工智能实验室、商汤、Minimax、阶跃星辰等。
由上海国投公司牵头发起的科学智能专项基金同步启动。该基金为科学智能领域原始创新提供全周期资本支撑,助力构建“科技-产业-金融”良性循环。
上海市经济信息化委与徐汇区联合推出“科创赋能,市区协同,支持全球开发者专项举措”,以持续优化人工智能产业发展生态,赋能广大开发者和创新创业主体。
上海市政府副秘书长张英,上海市经济和信息化工作党委书记程鹏,上海仪电集团党委书记、董事长毛辰,上海人工智能实验室党委副书记徐枫,上海创智学院副院长吴力波,上海科学智能研究院副院长程远共同发布了爱赛思OpenAI4S社区,这标志着上海科学智能生态建设迈入全新阶段。上海将持续以生态聚人才、以平台促创新,让广大开发者不再单打独斗,与顶尖机构、产业资源同频共振。
微信:持续强化“自媒体”创作者信息来源标注 重点聚焦三类内容场景开展治理
据微信珊瑚安全公众号消息,微信发布关于持续强化“自媒体”创作者信息来源标注的公告。公告称,现阶段,平台重点聚焦以下三类内容场景开展治理:一是发布涉及国内外时事、公共政策、社会事件等信息的;二是发布含有虚构情节、剧情演绎等非真实呈现内容的;三是使用技术生成图片、视频等人工智能生成内容的。“自媒体”创作者在发布上述类型内容时,应主动、清晰、显著地进行信息标注,便于用户准确理解内容属性。
谷歌TurboQuant论文遭先行算法作者逐条驳斥
苏黎世联邦理工学院博士后高健扬发布公开信,指控谷歌 ICLR 2026 论文 TurboQuant 对其先行工作 RaBitQ 的描述存在三项严重问题。高健扬是 RaBitQ 的第一作者,该算法于 2024 年发表于数据库顶级会议 SIGMOD,核心方法是在量化前施加随机旋转(Johnson-Lindenstrauss 变换),并已严格证明达到渐近最优误差界,曾受邀在理论计算机顶级会议 FOCS 的 Workshop 上报告。
三项指控分别为:
1. 方法相似性回避:TurboQuant 的核心方法同样采用随机旋转,但论文将 RaBitQ 归类为「基于网格的 PQ」,系统性地省略了两者在方法上的直接关联。ICLR 审稿人曾独立指出两种方法都使用随机投影并要求补充讨论,TurboQuant 团队不仅未补充,反而将正文中对 RaBitQ 的描述移至附录
2. 理论结果失实:论文在无任何论据的情况下,将 RaBitQ 的理论保证定性为「次优」(suboptimal),归因于「分析较松」。RaBitQ 扩展版论文已证明其误差界达到 Alon-Klartag(FOCS 2017)给出的渐近最优界
3. 实验对比不公:TurboQuant 使用自行翻译的 Python 代码在单核 CPU 上测试 RaBitQ(关闭多线程),却用 NVIDIA A100 GPU 测试自身算法,导致 RaBitQ 速度被报告慢了数个数量级,且未在论文中披露这一设置
高健扬披露,TurboQuant 第二作者 Majid Daliri 于 2025 年 1 月主动联系 RaBitQ 团队请求协助调试其基于 RaBitQ C++ 代码翻译的 Python 版本,2025 年 5 月的邮件中亲自确认了实验条件的不公平设置,并表示已将 RaBitQ 团队的理论澄清告知全体共同作者。但此后 TurboQuant 论文在投稿、审稿、接收直至谷歌官方大规模推广的全过程中,上述问题始终未修正。
RaBitQ 团队已在 ICLR OpenReview 发布公开评论,并向 ICLR 大会主席和道德委员会提交正式投诉。TurboQuant 第一作者 Amir Zandieh 回复称愿修正第二和第三项问题,但拒绝补充方法相似性讨论,且仅同意在 ICLR 2026 会议结束后修正。第三方研究者 Jonas Matthias Kübler 也在 OpenReview 独立指出,论文与谷歌博客在速度基准(PyTorch vs JAX)和量化基线(FP32)上口径不一致。TurboQuant 此前经谷歌官方大规模宣传后,曾引发 Micron、Western Digital 等存储芯片股集体下跌。
OpenClaw发布v2026.3.28:默认启用OpenAI/Codex apply_patch,新增xAI x_search与MiniMax图像生成
开源 AI 代理工具 OpenClaw 发布 v2026.3.28。该版本包含两项破坏性变更:移除面向 portal.qwen.ai 的已弃用 Qwen OAuth 集成,并停止自动迁移两个月前的旧版配置,过老 legacy key 将直接校验失败。新版本同时将内置 xAI provider 切换到 Responses API,新增一等公民级 x_search;加入 MiniMax image-01 图像生成与图生图编辑;支持插件异步 requireApproval 审批流程;并默认为 OpenAI 与 OpenAI Codex 模型启用 apply_patch。此外,本次更新还补充了 Gemini CLI backend 支持,并修复了 Anthropic 停止原因崩溃、Gemini 3.1 别名解析以及 Codex 图像理解等问题。
周鸿祎:Token永远不会像用手机流量那样包月无限量使用
在全球独角兽企业大会上,360 创始人周鸿祎对近期火爆的「龙虾热」(OpenClaw)进行解读。针对 Token(词元)何时能像手机流量一样,对普通人更普惠、更易得的问题,周鸿祎表示:传统互联网的核心是流量,其基础设施(如光纤)的容量近乎无限,用户使用流量只和时长、用量成正比。平台用户越多,边际成本反而越低。但 AI 完全不同。AI 的运行本质是算力消耗、信息处理与「智力成本」,遵循信息量和能量守恒逻辑:任务越复杂、需求越深度,消耗的算力与资源就必然越高。不可能用极低投入,完成极高复杂度的工作。Token 是人工智能消耗智力、算力的计量单位,单价相对固定,用量越多、成本就越高。因此 Token 永远不可能像手机流量那样,实现包月无限量使用。
飞书CLI开源,标志AI Agent时代的软件使用范式转变
28日飞书开源其 CLI(命令行界面),标志着 AI Agent 时代的软件使用范式转变。它将飞书这个拥有庞杂 GUI(图形用户界面)的办公软件,变成了一套可被 AI 通过命令行直接操控的工具集。
由此,包括 Claude Code 在内的 AI Agent 均可自由访问飞书,有分析指出,本次开源意义不亚于 OpenClaw 接入飞书,标志着未来的软件可能都需要具备「双重形态」:GUI 面向普通用户,CLI 面向开发者和 AI Agent。软件的交互设计重心正在从「为人类视觉设计」转向「为 AI 调用设计」。
Web3
特朗普力挺加密货币:美国将成全球「比特币超级强国」
在迈阿密举行的未来投资倡议峰会上,美国总统特朗普就加密货币发展发表最新表态:
特朗普表示,美国将成为全球「无可争议的比特币和加密货币超级强国」,并直言比特币「非常强大」。他指出,越来越多的人希望以加密货币进行支付,这一趋势正在加速形成。
特朗普同时强调,美国需要在加密资产及相关金融创新领域保持前沿位置,以确保在全球金融体系演变中的主导权。
联合国开发计划署推进区块链基建:42个案例覆盖支付、气候与数字身份
Cointelegraph Research 最新报告显示,联合国开发计划署正将区块链技术应用于公共数字基础设施建设,重点解决政府系统中的透明度、协同效率及数据可信共享问题。
报告《New Tech, New Partners》梳理了 42 个实际案例,涵盖数字支付、金融普惠、气候资金、数据治理及社区投资等领域,其中 7 个聚焦数字身份与数据系统,主要分布于非洲、拉美、亚洲及东欧等发展中经济体。
研究指出,UNDP 采用「试点—验证—扩展」的推进模式,通过与政府、开发者及本地企业合作,先行落地小规模项目,再根据实际效果逐步推广。同时强调「平台无关」架构,以保持系统开放性与互操作性。
此外,报告强调治理与风控的重要性,指出区块链在公共系统中的应用需配套隐私保护、监管框架及审计机制,以防范数据滥用及智能合约风险。
整体来看,区块链正从金融场景延伸至公共治理基础设施,成为各国数字化转型的重要技术选项之一。
美参议员Lummis:CLARITY法案将提供「最强」DeFi开发者保护
美国参议员 Cynthia Lummis 表示,《CLARITY Act》最新修订将为 DeFi 及开发者提供保护,并反驳加密律师 Jake Chervinsky 关于非托管开发者可能被纳入资金传输者、承担 KYC 义务的担忧,称相关条款已在两党协商中调整。该法案预计将于 4 月进入参议院银行委员会审议阶段。
加拿大拟禁止加密货币用于政治捐款
据 CoinDesk 报道,加拿大政府于 3 月 26 日提出《强大自由选举法》(法案 C-25),拟禁止以加密货币、汇票及预付卡形式向政党及候选人进行政治捐款,理由是此类资产具有伪匿名性,难以核实捐款人身份,存在选举诚信风险。该法案目前处于下议院一读阶段。
英国工党近期同样表示将采取「临时禁令」,暂停政治团体接受加密货币捐款,直至相关监管框架完善,以应对外国干预选举风险。该举措被视为可能直接影响改革党的资金来源。Nigel Farage 领导的该党曾获得加密行业人士大额捐赠支持。