2026年5月14日，湖北潜江市公安局在侦破一起工地柴油盗窃案时，完成了一次不寻常的“技术首秀”。面对既无监控视频、也无目击证人的“零线索”作案现场，一线办案民警使用字节跳动旗下的AI大模型工具“豆包”，成功实现了案件突破。
从1440mm轮距到锁定嫌疑车型：AI只用了数秒
案发地位于潜江某工地，嫌疑人趁夜间盗走大量柴油。民警在现场勘察后发现，没有留下任何可供调取的监控画面，也没有找到目击者。唯一有价值的线索，是地面上提取到的一组车轮间距数据——1440毫米。
在传统侦办模式下，要将一组轮距数据反向匹配到具体车型，需要依赖刑侦技术人员在多品牌、多车型的数据库中人工比对，不仅耗时长，而且高度依赖个人经验。民警尝试将这一关键数据输入到“豆包”大模型中，向AI提问：“轮距1440mm可能是什么车型？”
结果令办案人员感到意外。豆包在数秒内便精准检索并推导出了五菱宏光、长安跨越星等高度匹配的嫌疑车型，并附带提供了相关车型的技术参数和常见作案特征。模型基于海量车辆数据和多模态检索能力，将工业级数据快速转化为可操作的情报。
顺藤摸瓜：AI指路，警方24小时内抓人起赃
办案民警根据AI给出的车型线索，调取了周边卡口的监控录像，迅速锁定了嫌疑车辆。随后，警方成功抓获嫌疑人豆某，并顺藤摸瓜捣毁了一个地下收售柴油的窝点。从现场勘查到抓获嫌疑人，整个案件在短短一天内告破。
潜江市公安局相关办案人员表示，如果按照传统方式，仅车型排查一项就可能耗费数日甚至更长时间。
“这次实战让我们看到，大模型在处理非标准工业数据上的能力远超预期，它能够瞬间弥补基层技术手段的空白。”
“AI+警务”进入实战深水区
这起案件被业内视为通用大模型在公共安全领域的一次标志性实战案例。
与以往AI工具主要用于文书处理、信息检索等辅助性工作不同，“豆包”此次直接参与了核心侦破环节的推理与决策，标志着AI正在从“生产力辅助工具”走向“警务实战工具”。
从技术趋势来看，通用大模型正在加速向垂直行业渗透。医疗、法律、金融等领域的“AI+专业”应用已不再稀奇，但公共安全场景对实时性、准确性和可解释性提出了更高要求。潜江案的破获，为AI大模型在长尾执法场景中的落地提供了一份可复用的参考样本。