6月1日，OpenAI正式宣布成立Robotics事业部，由DALL·E和Sora的核心发明人阿迪亚·拉梅什（Aditya Ramesh）挂帅，公开招募全栈硬件、系统、运营及机器学习工程师。其终极目标，是让每个人都拥有一台属于自己的机器人。
从Worldsim到Robotics：给AI装上“手和脚”
早在2019年，OpenAI曾因缺乏高质量训练数据、机器人研发迭代缓慢而解散了机器人团队，将战略重心全面转向大语言模型。这一抉择最终催生了ChatGPT，也彻底改变了全球AI的产业格局。
此后数年，OpenAI选择以投资和合作的方式涉足机器人赛道。2024年，公司参与了人形机器人公司Figure AI的B轮融资，并为其开发专属的多模态AI模型——合作仅13天后，搭载OpenAI模型的Figure 01就展示出流畅的自然语言交互、物体识别与自主操作能力。这段合作关系仅维持了不到一年，2025年2月，Figure AI宣布终止合作，转而自主研发端到端机器人AI模型。双方分手的核心分歧是技术路线问题：Figure认为通用大模型无法适配机器人的硬件需求，必须打造垂直整合的端到端模型。
就在Figure宣布与OpenAI分手的同期，Figure公开批评OpenAI团队“除了品牌效应之外几乎没有提供任何价值”。Adcock指出：“物理机器人和聊天机器人有着本质区别，人们不能通过观察模拟中的损失曲线来评估一个机器人，必须把它放在一个房间里，观察它的实际表现。”而最终促使分手的导火索是，OpenAI有一天致电表示“正在探索内部开发人形机器人”，Adcock意识到自己可能“培养出了一个竞争对手”。
今年6月1日，OpenAI正式从“外部合作”转向“自主研发”，Robotics事业部横空出世。根据奥特曼在X平台上的公开表态，该事业部从公司内部“世界模拟”（Worldsim）研究项目演变而来，由曾在DALL·E和Sora研发中起核心作用的OpenAI研究副总裁阿迪亚·拉梅什领导，进展建立在机器人硬件与机器学习研究的协同设计基础之上。
短期给工人“打下手”，长期要做你的“私人管家”
奥特曼为机器人业务划定了清晰的双阶段路线图。
短期目标聚焦建筑和物理基础设施领域，研发能够辅助技术工人的机器人，用智能设备助力一线作业，而非替代人工。长期愿景则更具颠覆性——公司设想的未来是“每个人都拥有一个可以完成各种需求的个人机器人”。
据OpenAI官方招聘页面披露，Robotics团队的目标是开发通用机器人系统，使其能够在动态真实环境中运用AGI级别的智能。招聘岗位涵盖硬件和软件协同、仿真环境工程师、执行器设计工程师、控制系统软件工程师等，部分薪资区间从29.3万美元到44.5万美元，外加股权。其中一项关键职责是缩小“仿真到现实”的差距：让机器人在虚拟世界里练出的本事，能迁移到真机上。
“造脑”而非“造身”：OpenAI的技术路线有何不同？
OpenAI的技术路线与特斯拉等竞品存在底层差异。特斯拉有Optimus，Figure已迭代多代产品，这些公司往往优先打造机器人“身体”，再向其中注入智能。而OpenAI则是反向操作——先让AI理解物理世界，再把这套能力灌进真实的机器人。
这恰是拉梅什的专长所在，他领导的Worldsim项目研究的就是“世界模拟”：让AI在脑海中构建一个动态物理世界——物体如何掉落、如何碰撞、如何被抓取，都在模型中精确计算。仿真足够真实，机器人就能在虚拟环境中反复训练、自行生成数据，再将技能迁移到真机。OpenAI的赌注在于：只要世界模型足够强大，训练数据就能从仿真中获得，不必每件事都依赖昂贵的真机采集。
这种路线在硬件层面也有所体现。2025年5月，OpenAI以约65亿美元收购了Jony Ive创办的硬件初创公司io Products，消费级AI设备预计将在后续推出。这一收购被视为OpenAI为机器人及消费硬件业务落地的关键布局。
从投资到自研：重新站上牌桌的时机选择
在OpenAI看来，外包“物理世界的雄心”已经证明不可行——大模型公司无法通过股权投资获得真正的机器人能力，通用大模型也难以直接适配机器人硬件的端到端需求。亲自下场，成为唯一选择。这也是OpenAI冲刺IPO前夕对自身增长故事的一次重要梳理。
有外媒报道称，OpenAI已于5月22日秘密提交IPO招股书草案，计划最早于2026年9月上市。在今年3月完成的最新一轮融资中，OpenAI估值已达8520亿美元，德意志银行等机构预测其上市估值可能超过1万亿美元。
尽管公司在AI领域的竞争优势明显，但盈利能力仍是尖锐命题。OpenAI预计2026年全年亏损约140亿美元，现金消耗将进一步扩大，最早要到2030年才有望实现现金流转正，毛利率仅约33%，高昂的AI模型推理成本是吞噬利润的主要元凶。
机器人业务被视为继模型API之后，OpenAI打开“软硬一体”新增长曲线的战略棋子。当千万台级别的家用机器人市场以肉眼可见的速度逼近临界点，谁能在这场硬件与算力融合的军备赛中抢先卡位，或许将决定未来十年具身智能的终局格局。