2026 年6月25日，在成立专项“AI代码突击队”不到两个月后，谷歌已迅速启动对该团队的架构重组，试图在商用价值极高的生成式AI编程领域缩小与Anthropic之间的差距。这一调整标志着谷歌迄今为止在AI编程赛道上最为激进的追赶动作。
从“突击队”到常设组织
今年4月，谷歌DeepMind组建了这支AI编码突击队。
它由长期从事模型预训练的研究工程师Sebastian Borgeaud负责牵头，重点攻坚复杂、耗时较长的大型编程任务。谷歌联合创始人谢尔盖·布林以及DeepMind首席技术官Koray Kavukcuoglu也被曝参与其中，足见公司高层对这一赛道的高度重视。
然而，这支团队成立仅两个月便迎来重组。
据《The Information》报道，负责Gemini开发的谷歌DeepMind将团队职责从单纯提升编码工具和智能代理能力，扩展为覆盖更广泛的模型“中期训练”工作。即在模型完成大规模通用预训练之后、正式进行指令对齐和任务微调之前，对模型再次投喂经过精挑细选的结构化数据，让其在推理和编程等高难度任务上进一步“补课”。
对谷歌而言，这意味着不再仅仅依赖更好的提示词设计、产品界面或后期微调，而是直接强化Gemini在底层编码能力上的“基本功”。与此同时，此次调整还将这支原本属于短期项目制的团队固化为常设正式组织，并同步提升模型在PPT制作等多场景的创作能力。
这一思路与Anthropic、OpenAI的战略方向一致。二者均在将AI编码工具拓展至企业各类办公业务场景。
Anthropic的优势
谷歌此番紧急调整的直接压力，来自Anthropic在商用AI领域的惊人表现。
2026年第一季度，Anthropic以31.4%的全球大模型市场份额超越OpenAI。在收入端，Anthropic的年化收入在2026年5月初已突破470亿美元。
据预测，2026年第二季度Anthropic营收有望达109亿美元，营业利润5.59亿美元，将成为第一家实现盈利的头部AI实验室。
在AI编程这一核心赛道，Anthropic的AI编程市场份额已达54%，Claude代码助手已成为众多开发者的首选工具。最新发布的Claude Opus 4.8在代码与智能代理任务上均有显著升级。
人才流失雪上加霜
在技术追赶压力之外，谷歌还遭遇了愈演愈烈的人才流失危机。
近期，包括Gemini联席负责人Noam Shazeer、诺奖得主John Jumper及OpenAI联合创始人Andrej Karpathy在内的多位谷歌AI核心研究人员相继离职，分别加盟OpenAI和Anthropic。另有两位Gemini与DeepMind项目的研究人员也被曝即将加入Anthropic。
持续的核心人才外流，使得谷歌在大模型赛道上不仅要追赶产品差距，还必须应对研究力量向竞争对手持续流动的现实风险。
（Andrej Karpathy）
能否扭转局面？
目前尚不清楚重组后的团队最终会推出怎样的产品或取得怎样的性能突破。谷歌尚未披露团队规模、具体性能目标及产品发布时间表。
不过，从快速重组团队、引入中期训练技术路线，到高管亲自介入，可以看出谷歌正在尝试通过更深层次的技术路线调整，在生成式AI编程这条关键赛道上重新获得主动权。尽管AI热潮整体让谷歌大幅受益，但公司始终难以高效调配人力与算力资源以直面Anthropic和OpenAI的竞争。
对投资者而言，核心问题在于谷歌的重组能否在Anthropic与OpenAI巩固领先地位之前缩小编程领域的差距。若重组后的编程团队能推出有竞争力的产品，则可保护公司的企业AI收入来源；若进一步落后，市场可能开始计入开发者心智份额的永久性流失。