一场不同寻常的沟通
7月23日消息，DeepSeek创始人梁文锋在此前举行的一场投资人交流会录音文字稿近日在业内流传。在这场接近4小时的交流中，梁文锋系统阐述了DeepSeek的AGI技术路线、开源策略、商业化逻辑和组织管理方式等。
梁文锋在会上说了很多次“不”。不赚超额利润，不追求用户规模，不闭源，不做3D或视频生成，不做世界模型，也不打算成为下一个字节或腾讯。这些否定句串联起来，反而清晰地勾勒出了DeepSeek的路线图。
他解释，克制不是目的，而是一种战略选择。用他的原话说，就是“舍弃一些，换更多其他的东西”。这个“其他东西”，指的是做成AGI的概率。
（图为DeepSeek创始人 梁文锋）
一条主线与两个阶梯
在梁文锋的表述中，DeepSeek只有一条主线——AGI。产品、多模态、商业化，统统被归为“支线”或“副产物”。
他把AGI的实现比作爬楼梯。去年的阶梯是思维链，今年的阶梯是Agent。而在Agent之后，要解决的是持续学习能力——这是他认为当前AI最欠缺的东西。人类可以持续学习，但AI每次都需要重新获取全部上下文，这根本替代不了员工。
下一步呢？当模型具备了持续学习能力，就可能迎来一个渐进的奇点：AI能够自己开发更先进的AI。再往后，才是具身智能。他认为智能的终点大概是具身，因为人类需要的不是电脑，是“人力”。
至于3D生成、视频生成、世界模型这些热门方向，他的判断很干脆：“跟智能的上限没有太大的关系”。多模态对C端用户重要，但它只是一个组件，不是智能本身。
成本、开源与生存空间
关于商业模式，梁文锋的立场同样清晰：只赚合理利润，不追求利润最大化。他甚至提到，当初把模型价格降到原来的四分之一时，公司群里很多人欢呼——“这才是我们用心做这个模型的初衷。”
他把低成本看作一个结果，而不是目标。算力紧缺的背景下，成本越低，就越能承担更大的模型。大公司可以靠堆资源，DeepSeek只能靠算力效率。
开源则是另一个战略支点。他的逻辑是：AI足够大，最终可能占全球GDP的10%。如果试图独占利益，一定会被历史抛弃。与其这样，不如开源，“让利”给整个生态。
他也不担心别人用开源模型来竞争。“创业公司太小做不了，大公司又很难组织”，他说，这正是DeepSeek这个规模公司的“甜点位”。
组织观与世界观
梁文锋多次强调团队稳定性是“唯一不能退让的事”。这次融资，在他看来，很大程度上就是为了解除这个风险。
他描述的组织文化有些特别：一半时间做“正事”，一半时间让员工自由探索。不怎么加班，产品不完善也不急着补——这些在他看来，都是一种“克制的文化”。
谈到人才，他认为中美几乎没有差距，“就是同一批人”。真正的差距在资源上。他相信规模法则，但训练大模型“不是因为觉得这么大就够了，而是只有这么多资源”。
至于国内模型公司太多的问题，他判断最终会收敛——可能两家大公司、两家小公司就够了。但他不认为大模型公司能拿走AI行业的大部分利润。
写在最后
这场对话的核心，其实是一个关于“什么时候做什么事”的判断。梁文锋的判断是：现在还远没到追求商业回报的时候，把精力花在产品和流量上，反而会偏离主线。
对普通用户来说，这种战略最直接的体现就是：你会持续用到一个价格极低、甚至免费的一流模型，而不用太担心它某天突然涨价或闭源。至少在DeepSeek这里，克制是结构性的，不是营销话术。
当然，这也意味着一些期待——比如更强的多模态能力、更丰富的产品功能——可能要等更久。但在梁文锋的优先级里，这些都不是现在该操心的事。