8 月 13 日，微信团队在社交平台上正式对外介绍了自研大模型系列 WeLM，同时第一次公开了这个系列的两档配置。
介绍语只有一句：「WeLM 是微信团队打造的大模型家族，核心是资源效率。」
两档配置
微信团队这次公开了两个型号，分工很清楚：一个已经投放使用，一个则是则是为将来准备的。
WeLM-80B 采用 MoE 架构，总参数 800 亿，每次推理只激活其中 30 亿。这个型号已经投入使用，支撑着微信的原生 AI 助手「小微」，负责聊天与搜索、调用微信原生功能、接通小程序服务。
WeLM-617B 同样是 MoE 架构，总参数 6170 亿，每次激活 230 亿，目前仍在开发中。按照官方的说法，这一档用更大的激活参数换取更强的通用理解与推理能力，目标是应对微信生态里更复杂的任务——具体点名了两个方向：智能小程序开发，以及「小微」的工具生成。
换句话说，80B 负责把用户现在提出的需求接住，617B 想做的是让「小微」自己造出新东西来。
你的微信智能管家
想知道 WeLM 有什么用，看「小微」就够了。
「小微」在 2026 年 6 月 20 日开启小范围内测，入口藏在微信主界面的左上角，图标是两只小眼睛。它被不少人称作微信史上最大的一次更新，原因不在于多了一个聊天框，而在于它能动手。
它能操作微信本身。你用文字或者语音说一句话，它就去调微信的原生功能——调整设置、发消息、拨电话，这些原本要点好几层菜单的事，一句话就能完成。
它能“穿过”小程序去办事。帮你挂号、买咖啡、调出登机牌，这些动作分散在不同的小程序里，过去要一个个点进去。现在你把需求说出来，它替你走完流程。
它还能协助生产内容。生成图片、创建笔记、总结文件、设置提醒、推荐音乐，甚至根据你的一句描述，直接搭出一个简单的小工具。
这几类能力串起来看，「小微」想做的不是一个更聪明的聊天窗口，而是一个装在微信里的执行者：你说，它做。
目前它还不支持自己开通或关闭，只有部分用户拿到了测试资格，其余人得等后续版本。
资源效率：每次只用不到 4% 的参数
理解了「小微」要干的活，就能理解微信为什么把资源效率放在第一位。
800 亿参数里每次只激活 30 亿，激活率不到 4%。横向比一下就知道这个数字有多克制：DeepSeek V4 Pro 的总参数是 1.6 万亿，每次激活 490 亿，激活率约 3%；腾讯自家的混元 Hy3 总参数 2950 亿，每次激活 210 亿，约 7%。
官方技术博客还给出了另一个数字：这个 80B-A3B 模型训练时用掉的数据不到 14 万亿 token，但性能可以和同等规模、甚至更大的模型掰手腕。
原因其实很直白。微信的月活是十几亿，用户说一句「帮我订杯咖啡」，模型要听懂、要规划步骤、要调起小程序、要走完下单流程——这一整套跑下来，每省下的一点算力都要乘以一个极其庞大的调用量。何况订咖啡这种事，用户等超过两三秒就会不耐烦。
亮相之后
这次亮相，微信公开的是参数、架构和用途，没有公开的东西同样值得留意：WeLM 有没有开源计划，API 什么时候开放，以及任何一项第三方可以核验的基准测试成绩。
至于这个大模型究竟处在什么水平，外界目前能依据的只有一件事：它已经在小微上跑起来了，而且跑在十几亿人的手机里。
本文信息来自微信团队的公开介绍、官方技术博客与公开报道。本文不构成投资或采购建议。