9月22日，OpenAI宣布成立“数学与人工智能顾问组”，该组织设于普林斯顿高等研究院（IAS），由9位数学家组成，并将独立于OpenAI开展工作。OpenAI表示，希望借此让数学界更直接地参与AI数学研究成果的评估、传播以及相关学术标准讨论。
这次公告中更受关注的是另一项披露：OpenAI称，公司从8月28日开始训练的一款内部模型，目前已经解决了100多个长期存在的数学开放问题，覆盖数学多个领域，其中包括此前公布的纳维-斯托克斯千禧年难题。
24天完成百余项突破 神秘模型仍未公开
按照OpenAI公布的时间线，从8月28日开始训练，到9月21日发布公告，仅过去约24天。OpenAI没有公布这款模型的具体名称、架构或完整技术报告，因此目前外界能够确认的信息主要来自公司此次公告。
OpenAI表示，这款模型在数学领域的进展速度甚至让公司内部的数学家感到意外，也因此引发了一个现实问题：当AI开始快速产生新的数学结果，应该以什么方式向学术界公开，又应该由谁来判断这些结果究竟具有多大的数学意义。
九位数学家组成独立顾问组
为加强与数学界的沟通，OpenAI此次公布了顾问组的9名初始成员，包括François Charles、Camillo De Lellis、Timothy Gowers、Martin Hairer、Nikhil Srivastava、Ulrike Tillmann、Ravi Vakil、Edward Witten和Melanie Matchett Wood。
其中，Timothy Gowers、Martin Hairer和Edward Witten均为菲尔兹奖得主。顾问组成员不会获得OpenAI支付的报酬，并可以主动向OpenAI提出建议，也可以公开讨论AI对数学领域产生的影响；同时，顾问组可以自行调整成员构成。
值得注意的是，这个顾问组并不负责决定OpenAI内部数学研究应该推进多快。OpenAI明确表示，顾问组主要负责评估新成果的重要性、讨论成果如何向学术界传播，并就数学研究的学术和专业标准提供建议。
AI进入数学研究 下一步是验证和传播
这项计划背后的变化并不只是“AI会不会做数学题”，而是AI开始参与传统数学研究中更核心的开放问题。
OpenAI表示，数学属于基础科学，新的数学发现可能进一步产生广泛应用，因此数学AI能力的开发和部署需要更加谨慎。公司也在研究如何更广泛地部署数学相关AI能力，并希望让数学家直接使用这些工具来研究自己最熟悉的问题。
与此同时，数学界对于AI快速解决开放问题也存在讨论。近期已有数学家公开表达对将“解决数学开放问题”作为AI能力基准的担忧，认为这种竞争可能给数学研究、成果归属和学术评价带来新的问题。OpenAI此次成立独立顾问组，也正是在这一背景下加强与数学界的沟通。
从目前公开信息来看，“100多个开放问题”是OpenAI对内部模型能力的披露，而这些成果的具体题目、证明细节以及学术界独立验证情况仍需要进一步公开。因此，这次事件真正值得关注的，不只是AI解决了多少道数学难题，而是AI生成的数学成果未来将如何被验证、发表和纳入学术体系。