AMD正在加码下一阶段AI竞争。
AMD正在加码下一阶段AI竞争。9月28日，AMD宣布已达成最终协议，将以约82亿美元收购由李飞飞创立的空间智能公司World Labs。交易完成后，World Labs团队将加入AMD，李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家，并直接向AMD董事长兼CEO苏姿丰汇报。
一边是带领AMD崛起的“芯片女王”苏姿丰，另一边是推动计算机视觉发展的“AI教母”李飞飞。两位华人女性科技领军人物的正式联手，也让这笔交易成为近期AI产业的重要事件。
两大硅谷女王，正式“合体”
苏姿丰与李飞飞并不是第一次合作。
World Labs成立后，苏姿丰就是公司的早期投资者之一。双方此前已经围绕AMD GPU开展模型训练和优化合作，今年CES期间，李飞飞还曾登上AMD主题演讲舞台，展示World Labs相关模型在AMD Instinct MI325X上的优化表现。
如今，从投资和技术合作进一步走向公司整合，AMD将获得World Labs的核心研发团队，而李飞飞也将进入AMD的AI计算体系。
对于AMD来说，这不仅是一笔AI公司的收购，更是一次将芯片、模型与应用进一步连接的尝试。
AI正在从“大模型”走向“世界模型”
World Labs成立于2024年，主要研究“空间智能”，核心目标是让AI理解三维空间、物体以及真实环境之间的关系。
相比主要处理文本、图像和视频的大模型，世界模型试图进一步回答一个问题：如果AI进入真实世界，它能否理解周围的环境，并预测接下来会发生什么？
World Labs此前推出的相关模型，可以利用文本、图像和视频等输入生成、重建和模拟三维环境。这类技术未来可能应用于机器人、自动驾驶、工业仿真以及虚拟现实等领域。
AMD押注AI下一站
此次收购的另一层意义，在于AMD希望更早参与下一代AI模型的发展。
随着AI模型越来越复杂，芯片厂商需要知道的不只是“需要多少GPU”，还包括模型需要怎样的算力、内存、带宽和计算架构。World Labs团队加入后，可以从模型研发端向AMD提供反馈，并进一步影响未来AI硬件和软件的设计。
这也意味着，AI产业的竞争正在从单纯的**“芯片之争”和“模型之争”**，逐渐走向芯片、模型和应用之间的协同。
从数字世界走向物理世界
李飞飞长期研究计算机视觉，从ImageNet到斯坦福HAI，再到World Labs，她一直在推动AI从“看懂图像”走向“理解世界”。
而苏姿丰带领AMD完成从传统芯片厂商到AI计算平台的重要转型。此次两人的联手，恰好踩在AI从数字世界走向物理世界的关键节点。
82亿美元买下的，不只是一家AI初创公司，也是一支理解下一代AI模型的研发团队。
对于AMD而言，真正值得关注的，或许不是这笔交易的金额，而是它能否借助World Labs，更早参与定义AI下一阶段需要什么样的芯片与计算平台。